Osservatorio Fotovoltaico Residenziale Italia
Quanto fotovoltaico è installabile davvero sui tetti italiani. Non una stima di mercato: una misura presa copertura per copertura su indirizzi reali, con rilievo satellitare e modello climatico europeo, aggregata per provincia.
Edizione 2026-08 · periodo 01 marzo 2026 – 24 agosto 2026 · 333 coperture analizzate · 0 province pubblicate
I numeri di sintesi
Valori nazionali su 333 coperture analizzate in 95 province. Ogni riquadro riporta la mediana e, sotto, l intervallo fra il primo e il terzo quartile: metà delle coperture analizzate cade dentro quell intervallo.
Resa specifica
1252
kWh per kWp all anno
25°–75° percentile: 1170 – 1323
n = 333
Potenza installabile
3,60
kWp per copertura
25°–75° percentile: 2,80 – 5,60
n = 333
Superficie utilizzabile
100,1
m² per copertura
25°–75° percentile: 62,8 – 147,3
n = 329
Gli stessi numeri, separati per strumento di misura
| Strumento | n | Resa mediana | Resa 25°–75° |
|---|---|---|---|
| PVGIS | 15 | 1494 | 1409 – 1499 |
| Google Solar API | 318 | 1247 | 1166 – 1316 |
Google Solar API ricostruisce la geometria del tetto da rilievo satellitare, PVGIS stima da modello climatico sulle coordinate. Sono strumenti diversi: se i due valori divergono, la differenza è dello strumento, non del territorio.
Come vanno letti questi numeri
Il campione non e' rappresentativo del patrimonio edilizio italiano
Le osservazioni provengono da chi ha richiesto spontaneamente una stima su solematica.it. E' un campione auto-selezionato: sovra-rappresenta i proprietari interessati al fotovoltaico e le aree dove abbiamo fatto piu' promozione. I valori descrivono i tetti analizzati, non il tetto italiano medio.
La copertura provinciale e' disomogenea
Alcune province hanno molte osservazioni, altre poche o nessuna. Le province sotto la soglia minima sono elencate come soppresse col loro n, cosi' che l'assenza sia leggibile invece di essere confusa con uno zero.
E' potenziale tecnico, non installato
Il dato misura quanto fotovoltaico e' installabile sulla copertura analizzata, non quanto e' stato installato. Non e' confrontabile con le statistiche GSE sulla potenza in esercizio.
Due strumenti di misura diversi
Google Solar API ricostruisce la geometria del tetto da rilievo satellitare; PVGIS stima da modello climatico sulla base delle coordinate. Il dataset dichiara sempre la composizione per fonte di ogni cella e riporta il nazionale scomposto per strumento, cosi' che l'effetto dello strumento sia isolabile.
Prezzi e ritorni economici non sono inclusi
Questo Osservatorio non pubblica prezzi. I prezzi che raccogliamo derivano da listini pubblici degli operatori e non costituiscono una rilevazione campionaria dei prezzi effettivamente praticati.
Superficie e potenza NON vanno divise fra loro
La superficie utilizzabile misura quanta copertura il tetto potrebbe destinare ai moduli; la potenza installabile e' invece dimensionata sul fabbisogno elettrico dell'abitazione, non sulla capienza del tetto. Dividere la superficie mediana per la potenza mediana produce un numero privo di significato, molto piu' grande della superficie effettivamente occupata dai moduli (che per il silicio cristallino si aggira sui 4-6 m2 per kWp). Le due grandezze vanno lette separatamente.
Per ripartizione geografica
Ripartizioni ISTAT. Includono tutte le osservazioni della ripartizione, comprese quelle delle province rimaste sotto la soglia di pubblicazione.
| Area | n | Resa medianakWh/kWp/anno | Resa 25°–75°kWh/kWp/anno | Potenza medianakWp | Superficie medianam² | Strumento |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Centro19 province | 66 | 1266 | 1204 – 1323 | 3,60 | 100,1n = 65 | PVGIS 1 · Google Solar API 65 |
| Isole13 province | 43 | 1409 | 1361 – 1440 | 2,80 | 88,4 | PVGIS 2 · Google Solar API 41 |
| Nord-est21 province | 56 | 1196 | 1136 – 1233 | 4,20 | 110,0n = 55 | PVGIS 1 · Google Solar API 55 |
| Nord-ovest23 province | 98 | 1213 | 1145 – 1255 | 4,00 | 110,0n = 97 | PVGIS 3 · Google Solar API 95 |
| Sud19 province | 70 | 1304 | 1232 – 1345 | 3,60 | 88,4n = 69 | PVGIS 8 · Google Solar API 62 |
Per provincia
Sono pubblicate le 0 province con almeno 30 osservazioni.
Province sotto soglia
Queste province hanno osservazioni ma non abbastanza per pubblicare una statistica stabile. Le elenchiamo col loro n invece di ometterle: un vuoto in tabella non deve essere scambiato per uno zero sul territorio.
Bilancio del campione
Quante osservazioni sono partite, quante sono arrivate nel dataset e perché le altre sono uscite. Il conto deve tornare.
Analisi lette
458
Incluse
333
Escluse
125
Motivi di esclusione
| Immobile non residenziale | 113 |
| Potenza installabile assente o nulla | 1 |
| Resa specifica fisicamente implausibile | 2 |
| Produzione annua assente o nulla | 0 |
| Superficie fuori scala (campo azzerato, osservazione mantenuta) | 4 |
| Provincia mancante o non riconosciuta | 3 |
| Potenza oltre la soglia residenziale | 6 |
Il bilancio deve tornare: righe_lette = incluse + escluse_totali. 'superficie_implausibile' non esclude l'osservazione, azzera solo quel campo, quindi non entra nel totale delle escluse.
Cosa non pubblichiamo, e perché
Raccogliamo altri campi che però non sono aggregabili in modo corretto. Dichiararlo vale più del numero che avremmo potuto pubblicare.
irradianza_annua
Grandezze fisiche diverse nella stessa colonna a seconda della fonte: da PVGIS arriva l'irraggiamento annuo sul piano dei moduli in kWh/m2, da Google Solar API arriva maxSunshineHoursPerYear, cioe' ore di sole all'anno. Non sono convertibili l'una nell'altra e la media congiunta non ha significato fisico.
orientamento
Convenzioni di azimut incompatibili nella stessa colonna: Google Solar API usa gradi orari da nord (180 = sud), PVGIS usa 0 = sud con est negativo e ovest positivo. Senza normalizzazione a monte i valori non sono confrontabili fra fonti.
inclinazione
Copertura e convenzione non verificate su entrambe le fonti. Escluso in via prudenziale finche' non e' documentato come viene popolato.
costo_stimato_eur / risparmio_annuo_eur / roi_anni
Sono output di un modello economico interno, non misure. Pubblicarli come dato osservato confonderebbe una stima commerciale con una rilevazione.
Riusa questi dati
Il dataset è pubblicato sotto licenza Creative Commons BY 4.0: puoi riprodurlo, modificarlo e usarlo anche a fini commerciali, a condizione di citare la fonte. Non serve chiedere il permesso.
Citazione suggerita
Soloweb SRL — Solematica (2026). Osservatorio Fotovoltaico Residenziale Italia — edizione di agosto 2026, edizione 2026-08. Dataset CC BY 4.0. https://www.solematica.it/osservatorio/2026-08Verifica di integrità (SHA-256): 36b378fc18d2ca676fae3bacd6599929ce2ab44ec9c7a7a36d4217e18850fbda
Questa edizione è congelata: i numeri non cambieranno più. Una correzione non modifica l edizione, ne pubblica una nuova che dichiara quale sostituisce.
Metodologia v1.0 · Percentili: interpolazione lineare (R type 7 / numpy.percentile / Excel PERCENTILE.INC) · Editore: Soloweb SRL — Solematica · Pubblicata il 24 agosto 2026
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